Google улучшает самостоятельность роботов с помощью Gemini Robotics 2

Компания Google DeepMind официально представила Gemini Robotics 2 — новое поколение искусственного интеллекта, предназначенное для физических устройств. Обновление призвано наделить роботов улучшенной пространственной ориентацией, способностью справляться с комплексными задачами и более эффективным взаимодействием друг с другом.

Информация о разработке опубликована в разделе Gemini API на сайте Google, передает РБК-Украина.

Цель — создание универсального робота

Основной задачей разработчиков является создание универсального робота, который сможет выполнять разнообразные бытовые и производственные задачи. В лаборатории DeepMind это направление получило название «физический AGI» (Artificial General Intelligence).

Ключевым элементом обновления стала модель Gemini Robotics ER 2, отвечающая за «воплощенное мышление» (embodied reasoning). Эта модель способна анализировать видеопоток с камер в реальном времени.

«Интеграция с Gemini Live API позволяет роботам отслеживать выполнение задач поэтапно и самостоятельно корректировать ошибки. Например, если мяч выскальзывает из рук, система оптимизирует движение, вместо того чтобы начинать процесс заново», — поясняют разработчики.

Модель с точностью около 90 процентов определяет критические моменты в действиях, что позволяет роботам точно понимать, когда необходимо завершить операцию, например, при наполнении чашки кофе.

Улучшенное взаимодействие и автономность

Gemini Robotics 2 преобразует текстовые и визуальные команды в конкретные движения механических манипуляторов. Новая версия системы продемонстрировала значительный прогресс в точности и координации сложных гуманоидных рук с множеством пальцев.

Достигнутые результаты:

• Командная работа: Роботы Apollo 2 и Franka F3 Duo успешно продемонстрировали способность к совместному выполнению задач без взаимных помех.
• Автономная работа: Облегченная версия Gemini Robotics On-Device 2 может функционировать локально, не требуя постоянного подключения к сети.
• Быстрое обучение: Алгоритм способен адаптироваться к новой конструкции робота всего за несколько часов тренировок или на основе 200 примеров.

Отмечается, что система уже проходит тестирование на оборудовании компании Boston Dynamics.

Внедрение мер безопасности

В ИИ-систему интегрированы специальные уровни защиты для предотвращения «галлюцинаций» и ошибочных действий. Вместе с релизом был представлен новый бенчмарк безопасности ASIMOV-Agentic.

Функции бенчмарка ASIMOV-Agentic:

• Оценка способности робота отказываться от опасных команд.
• Проверка безопасности при выполнении задач.
• Анализ возможности ИИ своевременно запросить помощь у человека.

Модель ER 2 также демонстрирует высокую способность распознавать потенциальные опасности и прекращать движение, если человек приближается слишком близко.

Google также раскрыла информацию о ценовой политике новой разработки.