Meta сделала доступной ИИ-модель Muse Spark Open для локальной работы на Mac
Компания Meta представила свою новейшую разработку — открытую ИИ-модель Muse Spark Open. Разработчики оптимизировали ее для работы на компьютерах Apple, оснащенных чипами M5 Ultra, что позволяет превратить настольные Mac в мощные вычислительные станции.
Как сообщает РБК-Украина со ссылкой на Meta, пользователям стал доступен гигантский контекст объемом в 1 миллион токенов.
Технические характеристики и требования для локального запуска
Muse Spark Open представляет собой мультимодальную модель, содержащую в общей сложности 816 миллиардов параметров, из которых 42 миллиарда являются активными. Ключевой особенностью является поддержка огромного контекстного окна, достигающего 1 миллиона токенов.
Модель предназначена для решения следующих задач:
- сложные задачи в области программирования;
- многошаговые рассуждения;
- автономное выполнение агентных сценариев.
Благодаря оптимизации с использованием фреймворка Apple MLX, Muse Spark Open стала первой моделью в своем классе, способной функционировать локально на настольных компьютерах.
Аппаратные требования для полноценного локального запуска включают наличие не менее 1 терабайта объединенной оперативной памяти.
Оптимальная конфигурация, по мнению разработчиков, предполагает объединение двух компьютеров Mac Studio на базе процессоров M5 Ultra. Такая конфигурация с общей памятью до 512 ГБ на каждое устройство и пропускной способностью 1,2 ТБ/с позволяет рабочим станциям действовать как единый суперкомпьютер.
Помимо локального функционирования на чипах Apple Silicon, модель Muse Spark Open получила специально оптимизированные ядра для ускорения работы на графических процессорах NVIDIA и AMD.
В настоящее время Muse Spark Open доступна на платформах Hugging Face, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry и OpenRouter.
Практические возможности и примеры агентной работы
В ходе тестирования реальных сценариев Meta продемонстрировала высокую степень автономности Muse Spark Open в сочетании с терминалом Muse Code. ИИ-агент самостоятельно выполнил редактирование кода открытого клиента Mastodon Ice Cubes для iOS, включая исправление ошибок, добавление новых функций и создание готового билда.
Кроме того, модель была задействована для автономной работы в программе видеомонтажа DaVinci Resolve. ИИ проанализировал видеоматериал покадрово, выделил наиболее удачные моменты и выполнил автоматическое кадрирование для вертикального формата.
Представители Meta подчеркивают, что распространение открытых моделей снижает затраты на их развертывание, обеспечивает высокий уровень прозрачности и позволяет разработчикам свободно настраивать систему под собственные нужды с помощью фреймворка PyTorch.
