Google представила ИИ-агента Gemini: новый уровень автоматизации рабочих процессов

Американская технологическая корпорация Google анонсировала своего нового ИИ-агента под названием Gemini. Этот инструмент призван выполнять рабочие задачи самостоятельно и взаимодействовать с командой без необходимости получать подробные инструкции. Презентация нового продукта для бизнеса состоялась в рамках конференции Gemini at Work 2026.

Согласно информации от разработчиков, Gemini Agent обладает способностью анализировать сложные задачи и самостоятельно находить пути их решения. Например, по запросу руководителя подготовить отчет в формате презентации, система Workspace Intelligence может предложить делегировать эту задачу агенту одним кликом.

ИИ как полноценный "коллега"

Отмечается, что агент способен самостоятельно организовывать совещания. Ему не требуется предоставление конкретных имен или адресов участников — он сам определяет состав команды на основе рабочих чатов, проверяет их календари и отправляет электронные письма для согласования оптимального времени встречи.

Помимо выполнения функций персонального помощника, Gemini Agent может функционировать как самостоятельный сотрудник. В этом режиме ему предоставляется аккаунт в Workspace, включающий рабочую электронную почту, календарь, доступ к Google Drive и профиль в корпоративной директории. Коллеги смогут взаимодействовать с ним, упоминая @Gemini или добавляя его в рабочие чаты.

Гибкость и "облачная память" Gemini Agent

Gemini Agent использует механизм динамической маршрутизации, подбирая наиболее подходящую модель нейросети для каждой конкретной задачи. Система поддерживает как собственные модели Gemini, так и модели Claude от компании Anthropic. В будущем планируется интеграция и других частных и открытых моделей, что, по мнению разработчиков, позволит оптимизировать затраты и обеспечить высокое качество выполнения задач.

Для решения многокомпонентных задач агент способен создавать временных субагентов, которые могут работать параллельно или последовательно в течение продолжительного времени. Непрерывность рабочих процессов обеспечивается за счет использования четырех типов облачной памяти:

• Сессионная память: хранит контекст текущей задачи, даже если ее выполнение занимает несколько дней.
• Семантическая память: формирует структурированную базу знаний на основе прочитанных документов и диалогов.
• Процедурная память: сохраняет алгоритмы выполнения действий, включая навыки, которые ИИ разрабатывает самостоятельно.
• Эпизодическая память: содержит историю всех ранее выполненных задач.

Доступность и интеграция Gemini Agent

Новый ИИ-инструмент будет интегрирован в сервисы Gmail, Google Docs, Sheets, Slides и Chat. Кроме того, он сможет работать через командную строку, Slack, Microsoft 365 и сторонние приложения посредством API, даже без наличия пользовательского интерфейса.

В настоящее время Gemini Agent находится на стадии закрытого бета-тестирования. В скором времени он станет доступен для пользователей тарифных планов Business и Enterprise.